Я уже рассказывал на этой странице о математической модели с женским именем Аделина, которая работает в производстве плоского проката. Это первый случай промышленного внедрения подобной системы. Ее разработали наши сотрудники — представители «Северсталь Диджитал» вместе Центром технологического развития ППП и цехом травления металла. Модель управляет скоростью работы технологической части непрерывно-травильного агрегата № 3 и позволяет увеличить его производительность.

Аделина оправдала ожидания, показав рост производительности НТА-3 более, чем на 5 процентов. Казалось бы — предел. Но сотрудники нашей компании усовершенствовали технологию. Модель оснастили искусственным интеллектом, который получил название «Рубан».
Это алгоритм глубокого машинного обучения с подкреплением — Reinforcement learning. После подключения интеллектуального агента производительность выросла еще на 1,5%.

Особенностью алгоритма в том, что ему не дают инструкции, как именно управлять, а создают среду, в которой он обучается — цифрового двойника агрегата. При обучении для искусственного интеллекта была задана система бонусов и штрафов — повысил производительность — получил бонус. И наоборот — остановил агрегат, получил штраф.

По расчетам, цифровые инструменты помогут нам обеспечить нам более 80 тысяч тонн дополнительного производства в год. Это значимый показатель для одного из самых востребованных агрегатов, через который проходит больше половины всего холодного проката.