20 лучших бесплатных курсов DATA Science

Опубликовано

Data science – востребованный профиль в IT-сфере, которых всегда находится в поисках грамотных и хороших работников. Простыми словами, Data science-специалист занимается обработкой огромного количества данных, на основе которых он создает алгоритмы для решения различных задач. Любая отрасль (биология, медицина, логистика, бизнес и др), которая опирается на огромные и постоянно растущие объемы данных, нуждается в их быстром и точном анализе.

Data science – востребованный профиль в IT-сфере, которых всегда находится в поисках грамотных и хороших работников. Простыми словами, Data science-специалист занимается обработкой огромного количества данных, на основе которых он создает алгоритмы для решения различных задач. Любая отрасль (биология, медицина, логистика, бизнес и др), которая опирается на огромные и постоянно растущие объемы данных, нуждается в их быстром и точном анализе.

Весь список бесплатных и платных курсов по Data Science вы можете найти тут — katalog-kursov.ru/courses/kursy-po-data-science/ 

Нередко люди, уже обладающие базовыми навыками статистики, программирования, физики и математики, имеют достаточно большое преимущество перед новичками. Однако даже им приходится проходить долгий процесс обучения Data science, чтобы заручиться необходимыми навыками квалифицированного специалиста. Основополагающую роль в становлении Data science-специалистом играет именно степень мотивированности и желания познать все тонкости профессии. Начинающим аналитикам важно правильно распределить процесс своего самообучения, чтобы не утонуть в количестве информации о профессии. 

1.Курс «Профессиональная сертификация: Наука о данных IBM от Coursera». На прохождение всего обучения затрачивается 11 месяцев, преподаватели рекомендуют тратить не менее 4 часов в неделю. Обучение проходит полностью на английском языке, однако есть перевод на русский в субтитрах. Никакого опыта в аналитике данных для обучения не требуется. Также курс предусматривает выдачу сертификата.   

2.Курс «Специализация Python для всех от Coursera» рассчитан на 8 месяцев обучения, в неделю необходимо проходить от 3 часов. Обучение проходит на английском языке, однако имеет множество субтитров, в том числе на русском языке. Курс отлично подойдет для новичков, желающих погрузиться в аналитику. По завершению обучения, предоставляется сертификат. 

3.Курс «Анализ данных от Google» составлен полностью на английском языке. Обучение займет 6 месяцев, преподаватели рекомендуют тратить от 10 часов в неделю. Курс имеет гибкий график, выполнять задания вы можете в наиболее удобное для вас время. По окончанию обучения вы также получите электронный сертификат. 

4.Курс «Специализация Введение в науку о данных от Coursera» длится 4 месяца и проходит полностью на английском языке. Однако можно включить русский перевод в субтитрах. Начальный уровень для обучения специальности не требуется, курс подходит для новичков. По окончании обучения, учащиеся получают сертификат от Coursera.

5.Курс «Статистика для гуманитариев‎ от ТГУ» включает в себя 111 уроков в формате видеолекций, презентаций, тестовых заданий и вопросов, обсудить которые можно на форуме курса. На освоение всего материала уходит 10 недель. В результате курс обучает учащихся с базовыми методами статистического анализа данных, а также выработке необходимых в профессии навыков. 

6.Курс «‎Анализ данных просто и доступно от Игоря Клейнера» знакомит любых желающих с основами баз данных. Всего программа состоит из 106 уроков, длительностью 23 часа, и 36 тестов. Автор обучает решению практических задач в бесплатной программе Orange.

7.Курс «‎Основы статистики от Stepick» - это трехнедельный интенсив, направленный на знакомство с понятиями и методами математической статистики. Программа содержит 29 уроков и 105 тестовых заданий. Курс отлично подходит не только для студентов и научных работников, но и для школьников старших классов.   

8.Курс «Hadoop. Система для обработки больших объемов данных от Stepik» посвящен методам обработки больших объемов данных с помощью системы Hadoop. В курс входит 33 урока, длительностью 12 часов. Также в обучение входит прохождение 219 тестов и 29 интерактивных задач. Больше всего онлайн-курс будет полезен студентам старших курсов, разработчикам начального и среднего уровня, а также людям, которые уже имеют небольшой опыт работы с Hadoop.  В конце обучения выдается сертификат от Stepick.

9.Курс «Введение в Data Science и машинное обучение от Stepik» содержит 30 уроков, длительностью 9 часов, а также 54 теста и 21 интерактивную задачу. Курс отлично подходит для новичков, заинтересовавшихся Data Science. Обучающихся познакомят с библиотеками Pandas и Scikit-learn, наиболее популярных для анализа данных и машинного обучения.  Курс предусматривает выдачу сертификата по окончанию обучения. 

10.Курс «Математическая статистика от Stepick» состоит из 29 уроков, длительностью 11 часов. Обучение также содержит 187 тестов и 6 интерактивных задач. Курс разработан для студентов младших курсов технических специальностей и других слушателей, знакомых с с основами математического анализа и теории вероятностей. По окончанию обучения вы также получите сертификат от Stepick.

11.Курс «Нейронные сети от Stepik» - еще одно информативное обучение, состоящее 24 уроков, общей длительностью 6 часов. Обучение содержит 90 тестов и 27 интерактивных задач. На курсе вас научат детально разбирать процесс создания и применения нейронных сетей. В конце обучения, учащиеся получат сертификат от Stepik.

12.Курс «Квантовые вычисления от СПБГУ» состоит из 21 урока, на обучение рекомендовано затрачивать до 4 часов в неделю, а также содержит 23 теста. После освоения теоретического материала, студентам также предложено попробовать создать простейший квантовый компьютер на двух кубитах. Курс нацелен на математиков и программистов, которым рекомендуют вспомнить линейную алгебру, теорию сложности вычислений и теорию чисел. 

13.Курс «Анализ данных‎ от РЭУ им. Г.В. Плеханова» содержит всего 20 уроков, продолжительность каждого из них 1 час. Также обучение содержит 137 тестов. Интенсив подойдет для тех, кто уже имеет базовые знания математики и общей экономической теории.

14.Курс «BI разработчик. Основы работы в Tableau от Артёма Прыткова» походит начинающим специалистам, приступающим к ознакомлению с программой Tableau. Программа курса включает 10 уроков, длительностью 2 часа, и 16 тестовых заданий. Для более углубленного обучения не курсе, преподаватель рекомендует получить базовые навыки работы в Exсel со сводными таблицами.

15.Курс «Марафон: 5 дней 5 проектов на JavaScript от Result School» проходит в игровом формате на протяжении 5 дней. В результате вы создадите 5 новых проектов для своего портфолио. Марафон состоит из уроков с объяснением теории, которые в среднем длятся 15-20 минут. На протяжении всего обучения за учащимися состоит куратор, готовый в любом вопросе оказать помощь. 

16.Курс «Визуализация данных от Лекториум» - это видеокур, состоящих из 5 лекций, длительностью от 30 минут до 1,5 часов. Курс нацелен на обучение владению программой Tableau, а также отвечает на множество вопросов, возникающих при работе с данными.

17.Курс «Аналитика данных с нуля от SkillFactory» прекрасно подходит для новичков, не имеющих знаний в данной области. Курс рассчитан на 5 дней, по одному уроку на каждый. После каждого видеоурока вам предоставят доступ к бесплатным ресурсам для самостоятельного обучения. По окончанию обучения, школа также делится советами по карьерному росту от специалистов.  

18.Курс «Data Science: будущее для каждого от Нетологии» - экспресс-погружение в сферу Data Science, который продлится 3 дня. В процессе обучения специалисты также покажут вам, как написать код с помощью языка SQL. Еще один значительный плюс курса в том, что преподаватели дают советы, с чего начать зарабатывать в профессии. 

19.Курс «Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня от Skillbox» длится 3 дня и состоит из 3 вебинаров по 1,5 часа. Общение с участниками и преподавателями курса происходит в Telegram. В обучение входят практические задания и проект в портфолио. Запись станет доступна сразу после регистрации. Также в конце обучения будут вручены подарки наиболее отличившимся ученикам. 

20.Курс «Master data skills. Build your career. от DataQuest» - это англоязычный интенсив, который предлагает студентам обучаться по реальным задачам и квестам вместо видеолекций. В помощь студентам предоставляют понятные текстовые объяснения и диаграммы. По окончанию курса у обучающихся будет несколько работ для портфолио, также, как и сертификат от DataQuest.

Заключение

Бесплатные онлайн-курсы дают прекрасную возможность без каких-либо вложений осваивать нужные навыки. Последние годы с ростом онлайн-образования, в целом, качество и количество бесплатных курсов тоже растет. Программы бесплатных курсов сильно отличаются. У курсов с Youtube - это просто уроки в записи. У школ курсы могут быть тоже в записи или в виде онлайн трансляций. 

Часто внутри своих платформ ученикам дают возможность практиковаться и делать самостоятельные задания. Также бывают онлайн-тренажеры, в которых минимум теории и одна практика. В таком формате практический опыт можно получить значительно быстро. Но не во всех нишах это актуально. Обучиться программированию так быстрее, а какими-то коммерческими навыками сложнее.

Материалы по теме
Читайте также